Segment Anything 2 (SAM 2) nedir, ne işe yarar?
Görsel ve videolardaki nesneleri tek tıkla gerçek zamanlı ayrıştıran yapay zekâ segmentasyon modeli.
- Kategori
- Görsel Üretim
- Fiyat
- Ücretsiz demo
- Türkçe destek
- Yok
- Platform
- web
Segment Anything 2 (SAM 2) ekran görüntüleri
Segment Anything 2 ne işe yarar?
Segment Anything 2, Meta’nın geliştirdiği nesne ayırma modelinin tanıtım demosudur. Videoda bir nesneye tıklıyorsun, model o nesneyi tüm kareler boyunca takip edip arka plandan ayırıyor. Böylece birkaç tıklamayla video kesiti ve efekt üretebiliyorsun.
İlk sürüm görsellerde çalışıyordu, ikinci sürüm videoya da geçti.
Bu bir ürün değil, araştırma demosu. Yani sürekli erişilebilirlik ve destek beklenmemeli.
Segment Anything 2 nasıl kullanılır?
Demo sayfasında hazır videolardan birini seçiyor ya da kendi videonu yüklüyorsun. Ayırmak istediğin nesneye tıklıyorsun, model onu takip ediyor.
- Demoyu aç ve bir video seç.
- Ayırmak istediğin nesneye tıkla. Birden fazla nokta işaretlemek seçimi netleştiriyor.
- Yanlış seçilen alanları negatif tıklamayla çıkar.
- Efekt uygula: arka planı sil, bulanıklaştır ya da nesneyi vurgula.
- Sonucu indir.
Nesnenin kareler arasında kaybolduğu ya da hızlı hareket ettiği videolarda takip zayıflayabiliyor.
Nesne ayırma neden önemli?
Video kurgusunda en çok zaman alan işlerden biri, bir nesneyi arka plandan ayırmaktır. Klasik yöntemde ya yeşil perde önünde çekim yaparsın ya da kareleri tek tek maskelersin. Bu model ikisini de gereksiz kılıyor: tıklıyorsun, nesne kareler boyunca takip ediliyor.
Pratik karşılığı şu: elindeki sıradan bir telefon çekimindeki kişiyi ayırıp arka planı değiştirebiliyor, ürünü vurgulayıp gerisini bulanıklaştırabiliyorsun. Daha önce bu iş özel yazılım ve saatler gerektiriyordu.
Segment Anything 2 ücretsiz mi?
Demo ücretsiz kullanılıyor, ödeme ya da abonelik istenmiyor. Model açık şekilde yayınlandığı için geliştiriciler kendi projelerine de bağlayabiliyor.
Araştırma demosu olduğu için erişim zaman zaman kapanabiliyor; iş akışını buna bağlamamak gerekiyor.
Segment Anything 2 Türkçe destekliyor mu?
Arayüz İngilizce. Metin girişi olmadığı ve tamamen tıklamayla çalıştığı için dil bilgisi gerektirmiyor.
Segment Anything 2 kimin işine yarar?
Video editörleri, efekt çalışan içerik üreticileri, bilgisayarlı görü ile ilgilenen geliştiriciler ve öğrenciler için değerli. Nesne ayırmanın nasıl çalıştığını görmek isteyenler için de iyi bir başlangıç.
Günlük iş akışına oturtmak istiyorsan ürünleşmiş araçlara yönelmek daha güvenli. Bu demo yeteneği gösteriyor, süreklilik vaat etmiyor.
Segment Anything 2 alternatifleri
Görselden nesne temizlemek için Cleanup.pictures, video efekt araçları için Magic Hour, kurgu ve nesne silmeyi birlikte sunan Runway alternatif. Video araçlarının tamamı dizinde.
Segment Anything 2 (SAM 2) artıları ve eksileri
Artıları
- Videoda nesneyi tıklayıp tüm kareler boyunca takip ediyor
- Yeşil perde ve kare kare maskeleme gerektirmiyor
- Ücretsiz, ödeme istenmiyor
- Model açık yayınlandığı için projelere bağlanabiliyor
- Tamamen tıklamayla çalışıyor
Eksileri
- Araştırma demosu, süreklilik vaat etmiyor
- Erişim zaman zaman kapanabiliyor
- Hızlı hareket eden nesnelerde takip zayıflıyor
- Arayüz Türkçe değil
Kimin için: Video editörleri, efekt çalışan içerik üreticileri, bilgisayarlı görü ile ilgilenen geliştiriciler ve öğrenciler.
Segment Anything 2 (SAM 2) hakkında sık sorulan sorular
Segment Anything 2 ücretsiz mi?
Evet, demo ücretsiz kullanılıyor ve ödeme istenmiyor. Model açık şekilde yayınlandığı için geliştiriciler kendi projelerine de bağlayabiliyor.
Ne işe yarıyor?
Videoda bir nesneye tıklıyorsun, model onu tüm kareler boyunca takip edip arka plandan ayırıyor. Böylece yeşil perde ya da kare kare maskeleme olmadan kesit ve efekt üretebiliyorsun.
İlk sürümden farkı ne?
İlk sürüm görsellerde çalışıyordu, ikinci sürüm videoya da geçti ve nesneyi kareler arasında takip edebiliyor.
Günlük işimde kullanabilir miyim?
Bu bir araştırma demosu, ürün değil. Erişim zaman zaman kapanabiliyor, bu yüzden iş akışını buna bağlamamak gerekiyor. Süreklilik gerekiyorsa ürünleşmiş araçlara yönelmek daha güvenli.
Nerede zorlanıyor?
Nesnenin kareler arasında kaybolduğu ya da çok hızlı hareket ettiği videolarda takip zayıflayabiliyor. Birden fazla nokta işaretlemek seçimi netleştiriyor.
Bu aracı anlattığımız videolar
Segment Anything 2 (SAM 2) alternatifleri
Bu araçları işine nasıl yerleştireceğini adım adım öğrenmek istersen, topluluğumuzda uygulamalı eğitimler seni bekliyor.
Ücretsiz mini eğitime katıl