Google DeepMind eski çalışanları tarafından kurulan Inherent adlı girişim, geliştirdikleri Faraday adlı yapay zeka ajanının, çok daha büyük modellere kıyasla bilimsel makaleleri çok daha küçük bir altyapıyla başarıyla tekrarlayabildiğini duyurdu.
Google DeepMind’ın eski çalışanları tarafından Londra’da kurulan yapay zeka laboratuvarı Inherent, gizlilik perdesini 50 milyon dolarlık tohum yatırımla aralamasının ardından ilk büyük duyurusunu gerçekleştirdi. Şirketin geliştirdiği ve Faraday adını taşıyan yeni yapay zeka ajanı, bilimsel makalelerin bulgularını önceden cevaplar verilmeden bağımsız bir şekilde yeniden üretme görevinde, Anthropic’in Claude Opus 4.8 ve OpenAI’ın GPT-5.5 gibi devasa modellerini geride bıraktı.
Girişimin baş bilim insanı Edward Hughes, bu başarıdaki en dikkat çekici detaylardan birinin Faraday’ın arkasındaki modelin boyutu olduğunu vurguladı. Claude Opus ve GPT-5.5 gibi devasa öncü sistemlerin aksine Faraday, yalnızca 27 milyar parametreye sahip olan daha küçük bir açık kaynaklı model olan Qwen 3.6 üzerinde çalışıyor. Inherent ekibi, yapay zekanın sadece eski sonuçları doğrulamakla kalmayıp yeni bilimsel bilgiler keşfetmesini sağlama hedefiyle takviyeli öğrenme (reinforcement learning) yöntemini kullanarak ajana bilimsel deneyleri tasarlama becerisi kazandırmayı amaçlıyor.
İlgili yazılar: OpenAI’dan Yeni Girişim: Yapay Zekanın Geleceği Nasıl Şekillenecek? · Yapay Zeka Ajanlarının Hafızası Nasıl Optimize Edilmeli? IBM Araştırmacılarından Çarpıcı Bulgular
Görsel ve haber kaynağı: TechCrunch AI