Yapay zeka odaklı hukuk girişimi Harvey, uzun soluklu ve karmaşık hukuki görevler için özelleştirilmiş ilk yapay zeka modeli Harvey Tenet’i tanıttı.
Hukuk sektörüne yönelik yapay zeka çözümleri sunan Harvey, Kimi K3 tabanlı ilk özel eğitimli modeli Harvey Tenet‘i araştırma önizlemesi olarak duyurdu. Kimi K3 taban modeli üzerine Fireworks altyapısıyla asenkron pekiştirmeli öğrenme (reinforcement learning) yöntemiyle eğitilen Tenet, özellikle uzun soluklu ve karmaşık hukuki süreçler için tasarlandı.
Eğitim sürecinde sentetik veriler, kamuya açık hukuki veriler ve insan uzman girdileri bir arada kullanılırken, müşteri verilerinin kesinlikle kullanılmadığı açıklandı. Yapılan testlerde Tenet, Harvey’nin Hukuk Ajanı Kıyaslaması’nda (LAB) baz modele kıyasla neredeyse iki kat daha fazla görevi tamamlarken, LAB: Contracts testinde başarı oranını yüzde 20 artırarak sektörde dikkat çekici bir skora ulaştı. Modelin ayrıca Mercor’un APEX Agents ve Crosby’s Redline Bench gibi eğitim sürecinde görmediği harici testlere de başarıyla adapte olduğu bildirildi.
Sistem, yaklaşık 150 adet NVIDIA B300 GPU kullanılarak iki aylık bir süreçte eğitildi. Modelin sunduğu yetenekler arasında 80 milyon token’a kadar veri odalarını tarayabilen M&A durum tespiti (due diligence), sözleşme hazırlama, gözden geçirme ve 10.000 belgeye kadar yapılandırılmış veri çıkarma yer alıyor. Henüz genel kullanıma açık bir API uç noktası veya ağırlıkları paylaşılmayan Harvey Tenet, şimdilik yalnızca hukuk firmaları ve kurum içi hukuk ekiplerine yönelik kurumsal platform üzerinden erişilebilir durumda.
İlgili yazılar: Nvidia’ya Göre Yapay Zekada Asıl Kahraman Model Değil, ‘Harness’ Yazılımı · Yapay Zeka Ajanlarının Hafızası Nasıl Optimize Edilmeli? IBM Araştırmacılarından Çarpıcı Bulgular
Görsel ve haber kaynağı: MarkTechPost