AI Entegrasyon Geliştiriciliği: RAG, Agent ve MCP

İstek Listesi Paylaş

Kurs Hakkında

Şirketlere RAG sistemleri, iç araçlar, MCP server ve agent iş akışları kuran bir entegrasyon geliştiricisi olmayı öğreten uygulamalı program. Embedding’den eval’e, MCP’den fiyatlamaya kadar bir projeyi baştan sona teslim etmen için gereken her adımı gerçek araçlar ve gerçek fiyatlarla anlatır. Basit chatbot yapmayı değil, hatanın maliyetini taşıyan kurumsal işi kapmayı hedefler. İlk projenden istikrarlı pipeline’a giden yolu dürüst gelir bantlarıyla çizer.

Ne Öğreneceksiniz?

  • Doğrulanmış bant: ilk gerçek proje 2-8 haftada 400-2.000 dolar; portföy oturunca 6-12 ay içinde aylık 3-8 bin dolarlık istikrarlı pipeline; eval/güvenlik/mimari bilen üst dilimde 50-150 dolar/saat. Medyan gerçek şu: çoğu kişi ilk 3 ayda tek haneli proje alır, asıl sıçrama portföy + referans birikince olur; "hemen aylık X" yoktur.

Kurs İçeriği

Giriş: AI Entegrasyon Geliştiriciliği — Bu Modülde Neyi, Nasıl İnşa Edeceğiz

  • Giriş: AI Entegrasyon Geliştiriciliği — Bu Modülde Neyi, Nasıl İnşa Edeceğiz
    08:25

Pazar gerçeği: barbell — dip komoditleşiyor, eval/güvenlik/mimari bilen prim yapıyor

Python ve TypeScript hızlandırma: AI destekli öğrenme rotası

Python Hızlandırma Adım Adım: Ortam, Paket Yönetimi, Async ve İlk Üretim LLM Çağrısı

TypeScript/Node Hızlandırma Adım Adım: Tip-Güvenli AI Servis Backend’i Kurmak

RAG mimarisi: embedding, chunking stratejileri, pgvector/Qdrant

Embedding’ler Derinlemesine: Model Seçimi, Boyut, Maliyet ve Çok Dilli/Türkçe Performans

Chunking Stratejileri Derinlemesine: Recursive, Semantic, Kod ve Tablo-Aware Bölme

pgvector Adım Adım: Postgres Üzerinde Production RAG ve İndeksleme

Qdrant Adım Adım: Ölçeklenebilir Vektör DB, Metadata Filtreleme ve Hibrit Arama

Claude ve OpenAI API ileri kullanım: structured output, tool use, maliyet kontrolü

Claude ve OpenAI API Uygulama Örnekleri: Structured Output, Tool Use ve Prompt Caching

MCP geliştirme: server/client, OAuth — 2026’nın fiili entegrasyon standardı

MCP Server Kurulumu Adım Adım: Sıfırdan Araç ve Kaynak Sunan Çalışan Bir Sunucu

Agent framework’leri: LangGraph ve Claude Agent SDK ile çok-adımlı iş akışları

Agent Uygulaması Adım Adım: LangGraph ve Claude Agent SDK ile Çok-Adımlı Bir Ajan İnşa Etmek

Eval ve observability: Langfuse/Ragas — üst dilim danışmanlığın farkı

Kurumsal gereksinimler: KVKK, veri yurt dışına çıkmasın, on-prem/Azure-TR

Kapsam yazma ve fiyatlama: 3 katmanlı teklif, $400-2K’dan $5-25K’ya tırmanış

Portföy: kendi MCP server’ın + çalışan RAG demosu = satış aracın

Portföy Projesi Adım Adım: Kurumsal Doküman-QA Asistanını Uçtan Uca İnşa Etmek

Vaka Çalışmaları ve Kapanış: Gerçek Entegrasyon Projeleri ve Sonraki Adımların

Öğrenci Derecelendirmeleri ve Yorumlar

Henüz İnceleme Yok
Henüz İnceleme Yok