OpenAI, kendi geliştirdiği ilk özel yapay zeka çipi Jalapeño’nun test sonuçlarını paylaştı ve maliyetleri düşürmek için donanım ile yazılımı nasıl birlikte tasarladığını duyurdu.
OpenAI, yapay zeka altyapısında dışa bağımlılığı azaltmak ve verimliliği artırmak amacıyla geliştirdiği ilk özel çıkarım (inference) çipi Jalapeño‘nun ilk performans sonuçlarını kamuoyuyla paylaştı. GPT-OSS 120B modelini kullanan genel bir kıyaslama testi olan InferenceX üzerinde yapılan ölçümlerde Jalapeño, kıyaslanan ticari sistemlere kıyasla kilovat başına daha yüksek pik veri aktarım hızı (throughput) ve daha düşük token gecikmesi sundu. Ayrıca çipin başarısı DeepSeek R1 ve Kimi K2 gibi farklı model ailelerinde de güçlü sonuçlar vererek dikkat çekti.
OpenAI’ın finans departmanı başkanı Sarah Friar tarafından paylaşılan detaylara göre şirket; model, sunucu yazılımı, çip, bellek ve ağı tek bir entegre sistem olarak geliştirerek maliyetleri ve enerji verimliliğini optimize etmeyi hedefliyor. Şirket, Microsoft ve NVIDIA ortaklıklarının yanı sıra AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle ve SoftBank gibi isimlerin yer aldığı geniş bir donanım portföyü yönetiyor. Georgia’da kurulan Project Camellia veri merkezi projesi de bu stratejinin bir parçası olarak enerji ve su tasarrufu sağlayan kapalı devre sistemlerle tasarlanıyor.
Verimlilik artışının ekonomik değere dönüştüğünü vurgulayan şirket, Artificial Analysis Kodlama Ajanı İndeksi’nde GPT-5.6 Sol max reasoning modelinin, diğer lider bir modele kıyasla %54 daha az çıktı token’ı kullanarak yeni bir rekora ulaştığını belirtti. Bu gelişmeler, yapay zeka hesaplama maliyetlerinin düşmesiyle birlikte şirketlerin daha karmaşık iş akışlarını ve ajan tabanlı süreçleri daha ekonomik şekilde çalıştırabilmesine olanak tanıyor.
İlgili yazılar: 2026 Yılının En Büyük Yapay Zeka Bulut Sağlayıcıları Karşılaştırıldı: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe ve Groq
Görsel ve haber kaynağı: OpenAI