Yapay zeka görsel oluşturucularının hazırladığı yemek fotoğraflarının neden tuhaf, solucansı ve kusurlu göründüğü bilimsel olarak açıklandı.
- Yapay zeka görsel üreticileri saf gürültüden yola çıktığı için temel nesne yapılarını erken aşamada hatalı kurabiliyor.
- Difüzyon modelleri noodle ve kılcal yapılar gibi ince, sürekli ve sonlanan geometrileri üretmekte zorlanıyor.
- Yapay zeka modelleri sandviç veya noodle gibi nesnelerin fiziksel dünyadaki gerçek karşılığını değil yalnızca istatistiksel görünümünü taklit ediyor.
Restoranlar, kafeler ve markalar pazarlama faaliyetleri için yapay zeka tarafından üretilen yemek görsellerine yöneldikçe internette garip ve iştah kaçıran fotoğraflar çoğalıyor. Solucanı andıran nodüller, garip delikler ve mantıksız yapılar içeren bu görsellerin arkasında yapay zekanın teknik zayıflıkları yatıyor.
Oxford Üniversitesi’nden bilgisayarlı görü uzmanı Chris Russell, difüzyon modellerinin sürece saf gürültüyle başladığını ve kaba yapıları öncelikli olarak çözdüğünü belirtti. Modelin erken aşamada temel yapıyı hatalı kurması, altı parmaklı insan hatasına benzer biçimde yemeklerde de tuhaf doku bozulmalarına yol açıyor.
Napoli Federico II Üniversitesi’nden davranış bilimci Giovanbattista Califano ise yayılma modellerinin ince, sürekli ve sonlanan yapıları üretmekte zayıf kaldığını vurguladı. İnsan anatomisi veya mutfak mantığıyla bağdaşmayan bu yapay zeka görsellerinin temel sebebi, sistemlerin gerçek dünyadaki nesnelerin fiziksel karşılığını bilmemesi ve yalnızca istatistiksel eşleşmeler üretmesidir.
Görsel ve haber kaynağı: The Verge AI