Z.ai, 1 milyon token bağlam kapasitesine sahip, görsel ve video işleyebilen yeni açık kaynaklı yapay zeka modeli GLM-5.3-Flash’ı duyurdu. Bu model, düşük maliyeti ve kodlama performansıyla dikkat çekiyor.
Z.ai, GLM-5 serisinin yerel olarak çok modüllü ilk modeli olan GLM-5.3-Flash‘ı duyurdu. Toplam 320 milyar parametreye ve token başına 18 milyar aktif parametreye sahip bu Mixture-of-Experts (MoE) modeli, MIT lisansıyla Hugging Face üzerinde erişime açıldı. Model, 1.048.576 tokenlık devasa bir bağlam penceresi sunarken aynı zamanda görsel ve video girdilerini de native olarak destekliyor.
Z.ai tarafından paylaşılan verilere göre GLM-5.3-Flash, önceki sürüm GLM-5.2’yi tüm benchmark testlerinde yaklaşık onda biri maliyetle geride bırakırken, dahili kodlama testlerinde Claude Opus 4.8’e oldukça yaklaştı. Modelin mimari başarısının temelinde, doğrusal ve seyrek dikkati birleştiren hibrit dikkat mekanizması, bellek maliyetini düşüren IndexPool ve ölçekleme verimliliğini artıran mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) yer alıyor. Bu yenilikler sayesinde model, geleneksel modellere kıyasla yaklaşık 3 kat daha az dikkat hesaplaması gerektiriyor ve 4.4 kat daha küçük bir KV önbelleği kullanıyor.
Terminal-Bench 2.1’de 84.3 ve DeepSWE v1.1’de 63.4 puan alan model; yazılım geliştirme, doküman analizi ve otomasyon süreçlerinde iddialı bir konumda bulunuyor. Standart API fiyatlandırması girdi için milyon token başına 0.15 dolar, önbelleğe alınmış girdi için 0.03 dolar ve çıktı için 0.50 dolar olarak belirlenirken; model sGLM, vLLM ve KTransformers gibi altyapılar üzerinden yerel olarak da çalıştırılabiliyor.
İlgili yazılar: 2026 Yılının En Büyük Yapay Zeka Bulut Sağlayıcıları Karşılaştırıldı: CoreWeave, Nebius, Lambda, Crusoe ve Groq · Liquid AI, Model Çıktılarını Değiştirmeden 3.18 Kat Daha Hızlı Çalışan LFM2.5-DSpark Taslak Modellerini Yayınladı
Görsel ve haber kaynağı: MarkTechPost